2008年7月8日，北京讯——近日，中国首款百万亿次超级计算机曙光5000A宣布正式推出。在这项中国高性能计算领域的重大科研项目中，全球领先的计算解决方案提供商AMD，以其在高性能计算领域的先进技术和诸多经验，继曙光4000A后与曙光集团携手，再次助力中国百万亿次超级计算机的自主研发迈上了新的台阶，并推动中国再次跻身国际高性能计算领域的前列。
即将落户上海超级计算中心的曙光5000A，采用了近7000颗低功耗AMD真四核皓龙处理器“巴塞罗那”，将拥有超过200万亿次的超强计算能力，继2004年曙光4000A创造的峰值11万亿次国内高性能计算记录之后，再创辉煌。
新动力来自“芯”动力
作为运算核心的CPU，此次曙光5000A使用的AMD真四核皓龙处理器“巴塞罗那” 拥有先进的架构，具备低功耗，高性能，出色虚拟化和投资保护四大特性，在高性能计算应用方面有出色的领先优势。曙光5000A超级计算机有着相当大的突破，其拥有全自主、高性能、高效能、高密度、低功耗等众多特点，而其中的任意一项都处在国际领先水平。
1、高性能——超过200万亿次超高运算性能
曙光5000A超级计算机的浮点运算处理能力将超过200万亿次/秒，Linpack值将有望达到160T，这个速度将让中国高性能计算机再次冲击世界前十。
2、高效能——保证应用广泛
曙光5000A的系统效率将达到70%以上，这也是曙光5000A值得称道的一点。另外，每个计算节点（刀片）为四路四核共16核，内存容量为64GB；每个胖节点为八路四核共32核，内存容量为128GB。同时，实现了单节点内的多路并行计算，这些业界领先技术都保证了曙光5000A的超高计算效能。 曙光5000A将使用WCCS和Linux等多种通用操作系统，保证了应用的广泛性。
3、高密度——160核集于一“身”
此次交付上海超算中心使用的曙光5000A超级计算机采用四路刀片系统和八路胖节点做为计算节点，采用了业界罕见的单机柜40颗CPU160个核的高密度机箱设计，采用了先进的网络交换模块，这些设计使得曙光5000A成为业界最高密度的高性能计算机。
4、低功耗——超过200万亿次峰值，功率仅为700KW
此次交付的曙光5000A采用了大量先进技术。在硬件方面采用了低功耗AMD四核皓龙处理器”巴塞罗那”以及先进的水冷散热系统，而在软件方面采用了曙光自主研发的Grid View管理系统，可以让曙光5000A的功耗降低20%以上。最终的成绩就是曙光5000A这个计算之王在满负荷运算时的耗电量控制在700KW以内，而机房内的空调系统不用承担更多的负担，为我国建设节约型社会做出了很好的表现。
明智选择源自技术领先
曙光同AMD在高性能计算领域的合作由来已久，2004年AMD就与曙光公司成功合作研制出基于AMD皓龙处理器、计算峰值速度达每秒10万亿次的超级计算机曙光4000A，其计算速度名列中国第一，世界第十，使中国成为当时继美国、日本之后第三个拥有10万亿次计算机的国家，成就了曙光高端计算领域的领导者形象。
促成双方长期合作的基石，正是AMD在高性能计算领域的领先优势。在2008年6月18日发布的最新全球超级计算机TOP500强名单中，IBM研制的代号为“走鹃”的超级计算机大幅超越了蓝色基因，成为了榜单的冠军，其中就包含了6948颗AMD皓龙处理器。
除助力世界第一的超级计算机实现破纪录的每秒千万亿次级别的性能外，还有6台基于AMD多核皓龙处理器的超级计算机位列TOP500强前20强中，包括广受期待的Sun 在德克萨斯先进计算中心的代号为“巡逻兵”的（Ranger）系统，以及数台Cray的著名HPC系统。
“芯植中国，共赢未来”
自进入中国以来，本着“芯植中国 共赢未来”这一与中国生息共存的独到战略，AMD通过与中国政府及以曙光为代表的合作伙伴开展深入而广泛的合作，切实履行着植根中国的承诺。
超级计算机发展水平是衡量一个国家综合国力和国际竞争力的重要指标，是一个国家科技实力的综合体现。在过去的几年中，AMD接连助力曙光推动中国在高性能计算领域的发展。2004年，AMD同曙光集团携手推出了曙光4000A高性能计算机，跻身当年全球高性能计算机500强排行榜，位列前十，使中国的超级计算机首次进入全球前10名，并使中国成为当时继美国、日本之后第三个拥有超过10万亿次计算机的国家，标志着中国的高性能计算产业迈出了一大步，满足了当时中国在高性能计算领域的需求。但随着技术的发展和需求的增加，国际范围内超级计算机逐渐歩入百万亿次计算水平。此次AMD同曙光再次联手，推出了运算能力超过200万亿次的曙光5000A超级计算机，使中国超级计算再次冲入世界前列。
作为全球半导体行业众多技术的领跑者，此次AMD助力曙光实现又一次中国在高性能计算领域的腾飞，不仅进一步推动了中国高新技术的自主创新进程，更是对AMD “芯植中国，共赢未来”这一长期发展战略的坚守。
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